製薬企業向け高度なRAGシステムの精度改善コンペ

本コンペティションでは、製薬企業の多様なドキュメント（Well-beingレポート、財務諸表、商品紹介資料、研究論文など）を対象とした高度なRAG（Retrieval Augmented Generation）システムの構築に挑戦していただきます。 参加者には、以下の課題に取り組んでいただきます： 1. 提供された各種ドキュメントを効率的に処理し、適切なインデックスを構築する 2. ユーザーからの質問に対して、関連性の高い情報を正確に抽出する 3. 抽出した情報を基に、的確で自然な回答を生成する まずは、下記の記事を参考にベースとなるアプリケーションの構築から始めましょう！ https://zenn.dev/galirage/articles/raggle_quickstart

法務RAGシステムの性能改善ハッカソン

このコンペティションでは、「法務RAGシステム」を構築し、その性能を競います。 このシステムに対して、ユーザーが質問をし、システムは与えられたPDFデータを元にした回答を生成します。質問に対して、回答を生成するための文書を適切に取得し、回答を生成するRAGシステムを募集します。 全ての企業において、法務ドキュメントは必ず取り扱うため、全企業の法務部の方々の業務が少しでも楽になるために、良質なRAGシステムをお待ちしております。私たち生成AIエンジニアの力で、世界のDXを加速させていきましょう。